BIOESTADÍSTICA

Junio 2019

En Alce Ingeniería somos especialistas en el diseño de trabajos de investigación y en el análisis estadístico de datos. Participamos en el proyecto desde su inicio, y estamos familiarizados con las técnicas más avanzadas de le metodología estadística. Nos avalan los numerosos trabajos de investigación en los que hemos participado, así como el haber desarrollado dos programas de analísis estadístico que han sido muy utilizados en el entorno médico: el programa RSIGMA y el programa AlcEst.
Para el análisis estadístico trabajamos fundamentalmente con el programa R, que incorpora los algoritmos estadísticos más modernos.

"Predecir es muy difícil, especialmente el futuro"
Niels Bohr

"Cuando todo aquello que es imposible ha sido eliminado, lo que quede, por muy improbable que parezca, es la verdad"
Sherlock Holmes (C. Doyle)

"I receive quite a few questions that start with something like this: "I'm not much of a stats person, but I tried [details...] -- am I doing it right?" Please compare this with: "I don't know much about heart surgery, but my wife is suffering from ... and I plan to operate ... can you advise me?" Folks, just because you can plug numbers into a program doesn't change the fact that if you don't know what you're doing, you're almost guaranteed to get meaningless results -- if not dangerously misleading ones. Statistics really is like rocket science; it isn't easy, even to us who have studied it for a long time. Anybody who think it's easy surely lacks a deep enough knowledge to understand why it isn't! If your scientific integrity matters, and statistics is a mystery to you, then you need expert help. Find a statistician in your company or at a nearby university, and talk to her face-to-face if possible. It may well cost money. It's worth it".
Lenth, R. V. (2006-9). Java Applets for Power and Sample Size [Computer software]. Acceso 9/1/2017 http://www.stat.uiowa.edu/~rlenth/Power

ARTiCULOS SOBRE BIOESTADÍSTICA PARA LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE HIPERTENSIÓN (Luis Miguel Molinero Casares)

Interpretación, utilidad y limitaciones del metaanálisis

Métodos estadísticos en estudios de cronoterapia, una introducción (Febrero 2006)
Introducción al análisis de supervivencia cuando existen riesgos "competitivos" o cuando existen diferentes estados posibles (modelos multi-estado) (Noviembre 2004)
Más allá de los modelos de Cox: modelos paramétricos (Octubre 2004)
Utilizando los modelos de supervivencia (Septiembre 2004)
Verificación de los modelos de supervivencia de Cox (Agosto 2004)
Historia del razonamiento estadístico (Julio 2004)
Análisis estratificado (Junio 2004)
Análisis de datos de reacciones adversas (Mayo 2004)
Asociación de variables cualitativas nominales y ordinales (Abril 2004)
Número de pacientes que será Necesario Tratar NNT (Marzo 2004)
Estimación de intervalos de referencia de variables biológicas (Febrero 2004)
Análisis de series temporales (Enero 2004)
Heterogeneidad entre los estudios incluidos en un meta-análisis (Diciembre 2003)
Control de calidad (Noviembre 2003)
¿Qué es el método de estimación de máxima verosimilitud y cómo se interpreta? (Octubre 2003)
Elección de los puntos de corte para convertir una variable cuantitativa en cualitativa (Septiembre 2003)
Modelos para el cálculo de la probabilidad de riesgo cardiovascular.
Estudio Framingham. Proyecto SCORE.
(Agosto 2003)
¿Y si los datos no siguen una distribución normal?...
Bondad de ajuste a una normal. Transformaciones. Pruebas no paramétricas.
(Julio 2003)
Análisis de la varianza (Junio 2003)
Pruebas pareadas (Mayo 2003)
Análisis de tablas de contingencia de más de 2 variables cualitativas (Abril 2003)
Meta-análisis (Marzo 2003)
Gráficos de datos estadísticos en medicina (Febrero 2003)
Presentación de datos estadísticos en medicina (Enero 2003)
Métodos estadísticos de clasificación (Diciembre 2002)
Cálculo del tamaño de muestra.
Métodos secuenciales
(Noviembre 2002)
Valoración de pruebas diagnósticas (Octubre 2002)
Métodos autosuficientes de estimación y contraste de hipótesis.
Utilización de la simulación y el método de Monte Carlo en bioestadística
(Septiembre 2002)
Bioestadística en Internet (Agosto 2002)
Algunas consideraciones sobre el diseño del protocolo de investigación (Julio 2002)
Análisis de subgrupos y de objetivos secundarios. El problema de las comparaciones múltiples.
Comparación de valores basales.
(Junio 2002)
El método bayesiano en la investigación médica (Mayo 2002)
Construcción de modelos de regresión multivariantes (Abril 2002)
Análisis de la covarianza (Enero 2002)
Estudios observacionales(Diciembre 2001)
Análisis de estudios longitudinales, datos agrupados y medidas repetidas (Noviembre 2001)
La paradoja de Simpson (Octubre 2001)
Medidas de concordancia para variables cualitativas (Septiembre 2001)
Errores de medida en variables numéricas: Correlación y Concordancia (Agosto 2001)
Modelos de regresión de Cox para el tiempo de supervivencia (Julio 2001)
Tiempo hasta que ocurre un suceso
Análisis de supervivencia
(Junio 2001)
Odds ratio, Riesgo Relativo y Número Necesario de pacientes a Tratar (Mayo 2001)
Hipótesis y decisiones (Abril 2001)
Comparación de un resultado de tipo ordinal entre dos muestras independientes (Marzo 2001)
La regresión logística II (Febrero 2001)
La regresión logística I (Enero 2001)
Cuestionarios de salud (Febrero 1998)
Análisis estadístico de observaciones que se prolongan durante un periodo de tiempo (Junio 1997)